| 項目 | 說明 |
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AI於眼底影像病理學的應用
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讓深度學習可以結合生理數據與圖像資料，使AI深度學習生理指標、疾病與圖像變化關聯性，發展疾病辨識基礎演算法。未
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迫緊組的智能健康監控系統 Machine Health Monitoring System (MHMS)
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以數據驅動(Data-driven)建模並運用AI技術，開發一套迫緊組的智能健康監控系統 Machine Health Monitoring System (MHMS)。
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算術問題解決能力與腦波變化之研究
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可以由腦波判別與預測執行數學能力
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動態呼吸頻率偵測
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由心電訊號推導出呼吸頻率，可供評估使用者壓力和健康狀況
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交感神經/副交感神經、呼吸、血管彈性分析演算、心電圖異常偵測演算法設計與開發
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搭配心血管健康穿戴裝置，可提供血壓、血氧、血管彈性和是否異常心律狀況發生(AF、VPC和APC等異常)
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智慧型心血管量測服務系統
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應用於醫療機構服務平台. 雲端醫師AI系統:建置出ECG和PPG特徵擷取演算法後，即可搭配使用分別評估出HRV和呼吸資訊。此外，利用PPG的特徵結合CNN和RNN把手腳冰冷分為3的類別(低、中和高)
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智慧療程設計系統
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系統導入雲端系統，當系統偵測到會員上傳相關生理資訊後，將可以主動的判別出該會員所需要的療程，並透過本身雲端所具有的自動發送訊息功能，傳訊息給會員提供最適合的療程。此外，做出健康趨勢評估，預測慢性疾病發生可能性
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